龙猫智能

深度学习目前在自然语言处理领域有取得不错的成果，而目前大部分的深度学习模型，都是监督学习的方式进行的，需要海量的数据支持。而海量数据训练模型的效果，会更偏向通用性，能够在广泛领域进行语义理解，但是输出的结果也会如大通铺一般，倾向于规制化和通用化，个性化不够，针对性不强。 小样本训练模式则是使用较少数量的样本进行预训练微调，这些样本具有较高的相似性和指向性，两种模型共同作用下，产出的成果则会在训练的特定领域产生明显的针对性和风格化。