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小样本模型技术
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深度学习目前在自然语言处理领域有取得不错的成果,而目前大部分的深度学习模型,都是监督学习的方式进行的,需要海量的数据支持。而海量数据训练模型的效果,会更偏向通用性,能够在广泛领域进行语义理解,但是输出的结果也会如大通铺一般,倾向于规制化和通用化,个性化不够,针对性不强。 小样本训练模式则是使用较少数量的样本进行预训练微调,这些样本具有较高的相似性和指向性,两种模型共同作用下,产出的成果则会在训练的特定领域产生明显的针对性和风格化。
团队简介
FOUNDER INTRODUCTION
龙猫智能拥有一支强悍的技术兼运营团队,核心团队成员毕业于华盛顿大学(UW)、清华、中南财经政法大学、南昌航空大学等国内一流院校;分别曾任微软(Bing)、微软研究院、亚马逊、腾讯、巨人网络、Lazada等一线互联网公司,拥有夯实的人工智能技术基础以及丰富的出海项目的经验。